मानवीय भावनाओं और भावनाओं को पहचानने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

लेख सारांश - वास्तविक समय में मानवीय भावनाओं और भावनाओं को पहचानने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। अधिक सटीक रूप से, एक पूरी तरह से स्वचालित प्रणाली, जो शरीर की भाषा, आवाज की टोन, चेहरे की अभिव्यक्ति और दोनों के आधार पर किसी व्यक्ति की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का पता लगाने में सक्षम होती है। GPT (Generative Pre-Trained Transformer).

यह स्पष्ट है कि का तेजी से विकास GPT बहुत सारे लोगों को डराने में कामयाब रहे, और गतिविधि के कई क्षेत्रों में भय पैदा किया। कई लोगों के लिए मुख्य समस्या यह है कि एक दिन उनका काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस कुछ रोबोटों द्वारा किया जा सकता है। एक बहुत ही वास्तविक आधार वाला डर, अगर हम देखें कि यह कितनी जल्दी लागू होता है Microsoft GPT-4 बिंग में, अनुप्रयोगों में Office Microsoft 365, AI Builder और अन्य अनुप्रयोगों में जहां रचनात्मकता और मानवीय निष्पादन की आवश्यकता थी।

बहुतों का सुरक्षित ठिकाना इस विचार में है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कभी भी मनुष्य की जगह नहीं ले पाएगी। भले ही ChatGPT यह लगभग किसी भी चीज़ का उत्तर देने में सक्षम है, इसमें एक बड़ा माइनस है, जो इस तकनीक को इंसान से अलग करता है। कृत्रिम होशियारी (AI) उसके पास कोई भावना नहीं है और वह किसी व्यक्ति की भावनाओं को नहीं समझ सकता है। भावनाएँ और भावनात्मक प्रतिक्रियाएँ जीवन की विशेषता हैं। इंसानों और जानवरों में ये क्षमताएं होती हैं।

वास्तविक समय में मानवीय भावनाओं और भावनाओं को पहचानने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

हालांकि मनोवैज्ञानिक आराम कर सकते हैं, क्योंकि एआई उनकी जगह नहीं ले पाएगा (फिर भी), वर्तमान तकनीक ने एल्गोरिदम के विकास की अनुमति दी है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जो मानवीय भावनाओं और भावनाओं का पता लगा सकती है और उनकी व्याख्या कर सकती है, कुछ हद तक।

मानवीय भावनाओं का पता लगाने और उनकी व्याख्या करने के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम अक्सर तकनीकों का उपयोग करते हैं प्राकृतिक भाषा मान्यता, इस तरह के रूप में आवाज टोन विश्लेषण और चेहरे की अभिव्यक्ति. इन तकनीकों में गैर-मौखिक संकेतों का विश्लेषण शामिल है, जैसे स्वर का स्वर, ताल और आवाज़ का झुकाव, साथ ही साथ चेहरे के भाव, जैसे भ्रूभंग रेखाएँ, मुस्कुराना या देखना।

यद्यपि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ मानवीय भावनाओं और भावनाओं का पता लगाने में सक्षम हैं, वे हमेशा 100% सटीक नहीं होती हैं, क्योंकि भावनाओं को व्यक्त करने और व्याख्या करने के मामले में कई अलग-अलग भिन्नताएँ होती हैं। साथ ही, संदर्भ की व्याख्या करना मानवीय भावनाओं को समझने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, और इसे प्राप्त करना प्रणालियों के लिए कठिन हो सकता है। कृत्रिम होशियारी.

जिन क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी लागू होती है AI भावनाओं और भावनाओं का पता लगाने के लिए

मानव भावनाओं और भावनाओं का पता लगाने की तकनीक का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जा सकता है, जैसे बाजार अनुसंधान, मनोविज्ञान, विपणन और स्मार्ट और अधिक अनुकूलनीय मानव-मशीन इंटरफेस का विकास।

आवेदन जैसे मॉटफकास्टके आधार पर समाधान विकसित कर रहा है Emotion AI (Affective Computing) और Facial Emotion Recognition (FER). ये समाधान भावनात्मक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित हैं, जो विपणन, शिक्षा या चिकित्सा जैसे क्षेत्रों में बहुत उपयोगी हैं।

मॉर्फकास्ट में इस्तेमाल किया जा सकता है विपणन वास्तविक समय में उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए, ताकि कंपनियां अपने मार्केटिंग अभियानों को तत्काल ग्राहक प्रतिक्रिया के आधार पर समायोजित कर सकें। एप्लिकेशन का उपयोग किया जा सकता है छात्रों की रुचि और प्रतिबद्धता के स्तर का मूल्यांकन करने के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के दौरान। यह आकलन पाठ्यक्रम प्रदान करने के तरीके को बेहतर बनाने और सीखने की प्रक्रिया की दक्षता बढ़ाने में मदद कर सकता है।

MorphCast का उपयोग रोगियों की स्थिति की निगरानी करने और चिकित्सा उपचार के दौरान दर्द या परेशानी के स्तर का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है।

समाधान जो उपयोग करते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भावनाओं की पहचान में, वे कई वर्षों से दुनिया भर की कई कंपनियों द्वारा विकसित किए गए हैं, लेकिन वे सफल नहीं हुए हैं और जल्द ही मनोवैज्ञानिकों या तंत्रिका विज्ञान शोधकर्ताओं को बदलने में सफल नहीं होंगे।